田洪良:10月2日主要货币短线操作指南

记者 郑菁菁 

1944年下半年日本败局已定,日国内对东条内阁的批判日盛。7月18日东条被迫下台。战后不久,东条英机自杀未遂,后作为头号战犯受到远东军事法庭审判,认定其犯有战争罪行,1948年12月在东京巢鸭监狱执行绞刑。陈一冰回怼恶评

机器一直在战胜人类,甚至动物也在战胜人类。马车,比人拉的车跑的快;牛耕地比人更有力气;汽车,比马车跑的还快;飞机,比汽车跑的更快;10元计算器都可以一秒算出平方根......uzi输了

回到围棋,AlphaGo战胜李世石,学到的并不是人类的计算能力(我们已经领教了人类的计算能力在计算机面前是多么的不精确),而是模式识别能力。我们总是能轻易地识别出我们认识的人的脸,尽管这张脸和其他亿万张脸的差别微乎其微。我们的大脑中也确实存在着能够储存上百万张脸的脑区。其实人下棋,尤其是高手下棋,靠的也是模式识别能力而不是计算能力。国际象棋特级大师苏珊波尔加以下快棋著称,对手刚一落子,她在一秒钟内就能下出自己的一步,而且往往最终获胜。国外有认知科学研究人员对她的大脑做过研究,发现她在下棋时并非靠的是计算,而是对棋谱的模式识别—在她的大脑中储存了几十万张棋谱,别人一落子,她就能辨认出其模式,并且迅速精确应对,就像辨认出一张老朋友的脸然后迅速直呼其名一样。有趣的事,苏珊波尔加的棋谱就储存在普通人储存人脸的脑区。换句话说,我们存放人脸的地方被苏珊波尔加那去存了棋谱。估计苏珊波尔加识别人脸的能力会大打折扣吧。武圣关公回归定档

所以说,目前的计算机还处于工具阶段,它的记忆能力和计算能力比人类要强太多,但很多事情离着人类智慧还差很远,所以整体上还是不如人。总体上看,不管是AlphaGo还是其他人工智能产品,都还处于弱人工智能阶段,普通大众没必要过于恐惧。虽然行业中的低端可重复性的东西都会被取代,但机器人却做不了创造性很强的事情。华少回应离职传闻

Q13:如果AlphaGO在棋力水平超过了大部分用于训练的“高手棋局”,想进一步提升棋力,这时如果再用这些水平低于自身水平的棋局数据进行训练是否不利于自身棋力水平增长?更多的使用“左右互搏”棋局训练是否更好?吉林战胜新疆

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